Jupyter Notebook 使用入门
Jupyter Notebook官方介绍是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。简单的说,以网页的形式编写代码并且展示代码运行结果。
1 安装
先使用下面命令安装:
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(jupyter) ➜ python -m pip install --upgrade pip
(jupyter) ➜ python -m pip install jupyter
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然后启动:
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(jupyter) ➜ notebook jupyter notebook
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更多详情直接参考:官方安装指南
推荐使用虚拟环境进行安装,参考: Python虚拟环境指南2019版
2 使用
notebook使用比较简单,新建一个notebook,解释器默认python3就好。每一个notebook,都是由一系列的cell组成,每个cell可以独立运行,也可以互相依赖。而每个cell又分3种类型,初期关注markdown和code两种类型就好了。markdown cell就是支持md语法的cell,运行后展示成MD文件效果,了解md语法就好,没什么好介绍的。code cell,可以分下面2种:
2.1 code cell使用系统命令
比如下面具有下面3个系统指令的cell
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!pwd
!pip list
!!pip install requests
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运行后效果大概如下:
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/Users/cc/codes/notebook
Package Version
------------------ ---------
appnope 0.1.0
backcall 0.1.0
bitarray 0.9.3
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: requests in /Users/tu/codes/venv/jupyter/lib/python3.7/site-packages (2.19.1)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Users/tu/codes/venv/jupyter/lib/python3.7/site-packages (from requests) (2018.8.24)
Requirement already satisfied: idna<2.8,>=2.5 in /Users/tu/codes/venv/jupyter/lib/python3.7/site-packages (from requests) (2.7)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in /Users/tu/codes/venv/jupyter/lib/python3.7/site-packages (from requests) (3.0.4)
Requirement already satisfied: urllib3<1.24,>=1.21.1 in /Users/tu/codes/venv/jupyter/lib/python3.7/site-packages (from requests) (1.23)
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我们使用**!**这个符号标注要执行的命令
2.2 code cell使用python语法
上面我们安装了requests包,在下面的cell中就可以使用requests这个包了:
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import time
import requests
url = "https://github.com/"
response = requests.post(url, timeout=5)
print(response.status_code)
print(response)
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这段代码运行后的结果是:
这样jupyter notebook就上手了, 玩玩就熟练了,非常适合做各种教程。直接的感受可以看:
https://github.com/julienr/ipynb_playground/blob/master/keras/learning_cosine.ipynb
3 其它
3.1 python2.7环境启动异常
python2.7 启动可能遇到:
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jupyter notebook
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)
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可以使用下面命令:
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LANG=zn jupyter notebook
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3.2 常用命令
自定义IP,启动网络服务:
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jupyter notebook --ip=0.0.0.0
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有时候网页过期后需要token,可以使用下面命令找回token:
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(jupyter) ➜ notebook jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=522595b39819bb6d7c89c3b416b8ac91a18f57d6594b0b76 :: /Users/tu/codes/notebook
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list指令如果异常,使用 pip install notebook --upgrade
升级notebook可以解决。
查看帮助:
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jupyter notebook --help
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前段时间工作比较忙,又赶上一些其它事情,写文章的状态就打断了。一旦那口气松掉,很长时间都找不回来,所以先从一篇简单的笔记开始,慢慢恢复吧。